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導(dǎo)讀：2024年AI影像診斷行業(yè)迎來重大突破和發(fā)展機(jī)遇。11月，國家醫(yī)保局首次將AI輔助診斷納入立項指南；臨床應(yīng)用層面上，《Radiology》、《Nature Medicine》等多個雜志期刊報道了AI在量化前列腺癌腫瘤體積、心血管疾病的篩查與診斷等領(lǐng)域所取得的顯著進(jìn)展；企業(yè)層面，深睿醫(yī)療、鷹瞳科技等企業(yè)憑借多模態(tài)AI解決方案和服務(wù)，已覆蓋全國數(shù)千家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，推動AI技術(shù)在醫(yī)療影像領(lǐng)域的廣泛引用。AI影像診斷行業(yè)有望在未來保持高速增長，為醫(yī)療健康領(lǐng)域帶來更多的創(chuàng)新和變革！
醫(yī)學(xué)影像是指利用各種成像技術(shù)，如X射線、CT（計算機(jī)斷層掃描）、MRI（磁共振成像）、超聲、PET（正電子發(fā)射斷層掃描）等，對人體內(nèi)部結(jié)構(gòu)和功能進(jìn)行成像，以幫助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷、治療規(guī)劃和療效評估的醫(yī)學(xué)技術(shù)。醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)量龐大，每年世界范圍內(nèi)產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)量達(dá)到幾十億張。這些圖像在傳統(tǒng)檢查中存在噪聲和偽影問題，人工檢查的耗時和誤差給醫(yī)生帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
人工智能（AI）影像診斷利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，通過訓(xùn)練大量標(biāo)注的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，使AI模型能夠自動識別圖像中的異常結(jié)構(gòu)，如腫瘤和骨折。AI技術(shù)不僅能迅速解析醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，還能提供詳盡的診斷。這種技術(shù)的引入將極大提高影像診斷的準(zhǔn)確性和效率，幫助醫(yī)生做出更加科學(xué)的醫(yī)療決策。
在中國，預(yù)計2023年AI醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模約為36.2億元，預(yù)計到2025年達(dá)到126.8億元。這意味著，AI影像診斷行業(yè)正在迎來一場前所未有的風(fēng)暴。
AI影像診斷技術(shù)的主要下游客戶為醫(yī)院、體檢機(jī)構(gòu)和診斷中心。其商業(yè)化模式主要包括軟件銷售、技術(shù)平臺授權(quán)、按需付費和數(shù)據(jù)管理與分析服務(wù)等。其中，SaaS模式為醫(yī)院提供持續(xù)的技術(shù)支持，允許醫(yī)院以較低的成本使用AI技術(shù)。按需付費模式則降低了初期投資，增強了靈活性。
在國外，AI影像診斷已經(jīng)獲得廣泛應(yīng)用，企業(yè)例如Viz.ai和 Digital Diagnostics 通過按需付費的服務(wù)，快速獲得市場認(rèn)可。我國目前的政策為AI影像診斷的運營提供了相對穩(wěn)定的環(huán)境，同時也提出了一些限制，例如不允許醫(yī)院將AI產(chǎn)生的費用轉(zhuǎn)嫁給患者。
近年來，隨著人工智能的熱度攀升，AI影像診斷賽道逐漸成為投資者關(guān)注的熱點。2024年以來已有多起投融資事件，其中，聯(lián)影智能的10億人民幣A輪融資標(biāo)志著AI影像診斷行業(yè)迎來了更多投資與發(fā)展機(jī)會。
在市場規(guī)?？焖贁U(kuò)展的背景下，企業(yè)之間的競爭愈加激烈。雖然市場份額不斷增加，但商業(yè)化并沒有達(dá)到完全的成熟，仍然需要企業(yè)持續(xù)在研發(fā)和技術(shù)上投入，以保持競爭優(yōu)勢。
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在AI技術(shù)迅速發(fā)展的時代，AI影像診斷正開啟醫(yī)療健康領(lǐng)域的新篇章。通過運用AI技術(shù)，醫(yī)生們可以更加專注于患者的治療，而非耗費時間在繁瑣的影像分析上。而【搜狐簡單AI】作為值得信賴的AI工具，為醫(yī)生提供了一個高效的影像生成方案，幫助他們在研究與診斷中展現(xiàn)出最佳實力。
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