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四川用戶(hù)提問(wèn)：行業(yè)集中度不斷提高，云計(jì)算企業(yè)如何準(zhǔn)確把握行業(yè)投資機(jī)會(huì)？
河南用戶(hù)提問(wèn)：節(jié)能環(huán)保資金缺乏，企業(yè)承受能力有限，電力企業(yè)如何突破瓶頸？
2025年人工智能產(chǎn)業(yè)正處于快速發(fā)展階段，技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，政策支持力度加大，資本和人才驅(qū)動(dòng)明顯。
全球市場(chǎng)規(guī)模：預(yù)計(jì)在未來(lái)十年內(nèi)，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將保持19.1%的年均增長(zhǎng)率。2024年全球人工智能領(lǐng)域的股權(quán)融資和交易情況積極，第三季度交易數(shù)量達(dá)1245筆，融資金額規(guī)模提振幅度明顯。
中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模：2023年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模同比增長(zhǎng)13.9%。2024年9月國(guó)家工信部披露，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣。
大模型與開(kāi)源模型：截至2024年第一季度，我國(guó)人工智能大模型累計(jì)發(fā)布數(shù)量達(dá)478個(gè)。2025年，中國(guó)DeepSeek開(kāi)源模型的出現(xiàn)引發(fā)全球關(guān)注，其訓(xùn)練成本僅為類(lèi)似模型的十分之一，標(biāo)志著AI創(chuàng)新可能不再依賴(lài)于最新硬件，未來(lái)AI模型將更小、更高效、更具商品化潛力。
多模態(tài)與具身智能：多模態(tài)融合技術(shù)逐漸興起，將文本、圖像、音頻等多種數(shù)據(jù)模態(tài)進(jìn)行融合處理。具身智能作為人工智能與其他學(xué)科交叉融合發(fā)展的新范式，人形機(jī)器人作為具身智能的優(yōu)質(zhì)載體正在持續(xù)進(jìn)化中。中國(guó)在人形機(jī)器人上的研究雖然起步較晚，但有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)量已達(dá)全球第二。
傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)：人工智能在醫(yī)療、金融、制造等傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用日益廣泛，推動(dòng)這些行業(yè)向智能化、高效化轉(zhuǎn)型。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI通過(guò)海量病例庫(kù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，提升診斷效率;在金融領(lǐng)域，AI構(gòu)建“無(wú)情緒”決策體系，量化投資組合的潛在收益與回撤。
新興領(lǐng)域蓬勃發(fā)展：智能機(jī)器人、無(wú)人駕駛、智能家居等新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。例如，智能汽車(chē)領(lǐng)域以座艙域和自動(dòng)駕駛域的智能化為研究重點(diǎn)，智能駕駛的市場(chǎng)參與者以互聯(lián)網(wǎng)高科技公司、主機(jī)廠為主。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布《2024-2029年中國(guó)AI芯片行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測(cè)》顯示分析
硬件設(shè)備：包括芯片、傳感器等，為人工智能提供算力支持。例如，在光通信和芯片領(lǐng)域，隨著AEC技術(shù)元年的到來(lái)，各大廠商積極布局，華為等巨頭的加入使競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。
數(shù)據(jù)設(shè)備：大數(shù)據(jù)、云計(jì)算服務(wù)等，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，云計(jì)算服務(wù)在人工智能產(chǎn)業(yè)中的作用日益凸顯。
通用技術(shù)：涵蓋機(jī)器感知、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等核心技術(shù)。隨著自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的不斷突破，人工智能技術(shù)進(jìn)入新的發(fā)展階段。
算法模型與開(kāi)發(fā)平臺(tái)：為人工智能應(yīng)用提供算法模型和開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持。例如，商湯科技、科大訊飛、阿里巴巴、騰訊控股、百度集團(tuán)等企業(yè)，在人工智能算法模型和開(kāi)發(fā)平臺(tái)方面處于領(lǐng)先地位。
應(yīng)用產(chǎn)品：包括智能機(jī)器人、智能運(yùn)載工具、智能終端設(shè)備等。這些產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于交通、醫(yī)療、安防、金融、家居、制造等多個(gè)領(lǐng)域。
應(yīng)用場(chǎng)景：人工智能在智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)療等場(chǎng)景中的應(yīng)用日益成熟，為城市管理和居民生活帶來(lái)便利。
代表性企業(yè)：長(zhǎng)安汽車(chē)、小鵬汽車(chē)、美的集團(tuán)、川機(jī)器人、藍(lán)思科技、精倫電子等。
國(guó)家戰(zhàn)略層面：自2016年國(guó)務(wù)院發(fā)布《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，將人工智能列為國(guó)家戰(zhàn)略層面的重大科技項(xiàng)目以來(lái)，我國(guó)陸續(xù)出臺(tái)多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)人工智能的快速發(fā)展創(chuàng)新。2020年，“十四五”規(guī)劃指出人工智能作為“新基建”建設(shè)重要一環(huán)，將是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。
地方政策扶持：北京、廣東等地人工智能產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯，各地政府紛紛出臺(tái)政策，支持人工智能企業(yè)的發(fā)展。
資本涌入：從數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施投資到AI初創(chuàng)企業(yè)的融資熱潮，大量資金涌入人工智能領(lǐng)域。例如，Nvidia憑借其在AI芯片市場(chǎng)的主導(dǎo)地位，市值在ChatGPT推出后飆升至3.6萬(wàn)億美元。
人才聚集：隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，對(duì)專(zhuān)業(yè)人才的需求日益增長(zhǎng)。各大高校和科研機(jī)構(gòu)紛紛開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)，培養(yǎng)高素質(zhì)人才。
AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))：2025年，AIoT產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下將加速邁向AIoT2.0時(shí)代，實(shí)現(xiàn)感知層終端設(shè)備、通信網(wǎng)絡(luò)體系、邊緣智能等方面的全面升級(jí)。
類(lèi)腦計(jì)算：借鑒腦科學(xué)的基本原理，面向人工通用智能，類(lèi)腦計(jì)算技術(shù)將推動(dòng)人工智能向更高層次發(fā)展。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)：人工智能將繼續(xù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。
新興領(lǐng)域快速發(fā)展：隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，智能機(jī)器人、無(wú)人駕駛、智能家居等新興領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)更廣闊的發(fā)展空間。
2025年人工智能產(chǎn)業(yè)正處于快速發(fā)展階段，技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，政策支持力度加大，資本和人才驅(qū)動(dòng)明顯。智能時(shí)代的新機(jī)遇已經(jīng)到來(lái)，對(duì)于政府、企業(yè)和個(gè)人而言，都需要積極把握這一歷史機(jī)遇，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入新的動(dòng)力。
如需獲取更多關(guān)于人工智能行業(yè)的深入分析和投資建議，請(qǐng)查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2024-2029年人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析》。
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