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彩神v生成式人工智能的迅速發(fā)展成為了科技領域內(nèi)的一股強勁力量。AI技術，正在深刻地改變著我們的生產(chǎn)方式、生活方式乃至人才培養(yǎng)模式，成為推動新一輪科技革命和教育變革的關鍵驅(qū)動力之一。復旦大學始終走在人工智能時代的前沿，發(fā)布CFFF科研智算平臺，開設至少100門AI大課，構建AI-BEST課程體系，在校內(nèi)外廣泛開展人工智能+行動。為了進一步提升研究生群體對這一新興領域的理解與實踐能力，本學期，復旦大學研究生會聯(lián)合各培養(yǎng)單位研究生會再次策劃推出
2024年12月19日下午，由復旦大學黨委研究生工作部、復旦大學研究生會主辦，各研究生培養(yǎng)單位合作開展的“AI+科研提升訓練營”第二季第四期在邯鄲校區(qū)第六教學樓204教室順利舉行。本期訓練營課程主題為“智能診療的應用與未來”，由復旦大學附屬華山醫(yī)院放射科博士后、北京交通大學計算機科學與技術博士、復影上海醫(yī)療科技有限公司特聘算法工程師劉曉主講，以“AI賦能醫(yī)療—淺談智能診療的應用與未來”為主題，全面講解了人工智能在醫(yī)學影像分析和診斷中的應用現(xiàn)狀、科研轉化經(jīng)驗及未來發(fā)展方向，并分享了團隊在多個關鍵領域的創(chuàng)新成果。
劉曉博士首先從醫(yī)學診斷的痛點出發(fā)，深入探討了AI技術如何賦能醫(yī)療領域。傳統(tǒng)醫(yī)學診斷中，醫(yī)生面對大量影像數(shù)據(jù)，容易出現(xiàn)診斷疲勞、誤診和漏診的情況。而AI技術的引入，給腦動脈瘤檢測、頸動脈斑塊篩查、腦腫瘤治療規(guī)劃等醫(yī)學影像分析領域帶來極大便利，大幅提高了診斷效率和準確率。
隨后，劉博士詳細剖析了科研成果向臨床應用轉化的完整過程。她強調(diào)，AI醫(yī)療產(chǎn)品的研發(fā)離不開多學科的深度合作。團隊通過醫(yī)工結合模式，在算法優(yōu)化、硬件開發(fā)和臨床驗證等環(huán)節(jié)中密切協(xié)作，共同攻克技術難題。她以“腦動脈瘤智能檢測系統(tǒng)”為例，回顧了團隊歷時五年研發(fā)的歷程，從數(shù)據(jù)收集與標注到產(chǎn)品認證與推廣，逐步推動科研成果走向臨床應用。然而，她也坦言，這一過程充滿挑戰(zhàn)，如醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取困難、算法在臨床中的適配性問題以及產(chǎn)品推廣過程中用戶接受度的不足等，都是科研轉化需要重點解決的難題。
隨著AI技術的不斷進步，醫(yī)學診斷正在進入一個全新的發(fā)展階段。劉博士認為，智能報告生成技術將進一步提升診斷效率，而多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)的整合將為患者構建更全面的健康畫像。此外，人工智能在個性化醫(yī)療規(guī)劃中大有可為，可以通過預測疾病進展，為患者量身定制更加精準的治療方案。與此同時，她指出，區(qū)域化醫(yī)療服務也是AI技術的重要應用方向，特別是在通過賦能基層醫(yī)療機構、縮小城鄉(xiāng)醫(yī)療差距方面。未來，AI技術將逐步覆蓋疾病篩查、手術規(guī)劃到術后康復的全流程，推動醫(yī)療服務向高效化、智能化方向發(fā)展。
在互動環(huán)節(jié)，現(xiàn)場同學圍繞AI醫(yī)療產(chǎn)品的推廣難點、技術創(chuàng)新的倫理挑戰(zhàn)等問題積極提問。例如，針對AI醫(yī)療產(chǎn)品如何打消醫(yī)生的顧慮，劉博士建議通過加強臨床試驗數(shù)據(jù)的透明度和推廣培訓，逐步提升醫(yī)生對AI技術的信任感。關于數(shù)據(jù)隱私與倫理，劉博士指出，在算法開發(fā)和產(chǎn)品設計中需始終將患者隱私保護放在首位，探索更加安全合規(guī)的數(shù)據(jù)共享機制。
本次AI+科研提升訓練營第二季第四期取得了圓滿成功，通過詳盡的理論闡釋與實踐案例分析，為與會者提供了深入了解AI醫(yī)學診斷的機會，吸引了來自各專業(yè)的同學和相關領域的老師參與，呈現(xiàn)了一個很好的師生交流平臺。未來，隨著AI技術的持續(xù)突破和與醫(yī)學的深度結合，我們期待看到更多創(chuàng)新成果，為人類健康事業(yè)注入新的動力！
