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基于生物聲學標志物的AI智能診斷技術，具備大規(guī)模篩查能力，可用于輔助診斷帕金森病、阿爾茲海默癥、抑郁癥、心血管疾病、創(chuàng)傷后應激障礙、肺部濕啰音、肺結(jié)核、哮喘、慢阻肺等各種疾病。基于生物聲學標志物的AI智能診斷技術兼具智能化、精準化、普適性、遠程化等特點，在國內(nèi)醫(yī)療資源不均衡、地區(qū)發(fā)展差異大、醫(yī)患比例失衡的背景下，其應用空間廣闊。生物聲學標志物，又稱聲音生物標志物，是通過聲音信號檢測和分析來評估和診斷各種健康狀況的標志物。不同疾病的生物聲學標志物具有獨特性和差異性，且音頻信號會受到環(huán)境噪聲干擾，傳統(tǒng)聽診器對聲音的采集精度有限，高度依賴于醫(yī)生經(jīng)驗，數(shù)字聽診器聲音采集精度雖有所提升，但仍難以獲取高質(zhì)量的聲音信號。近年來，得益于人工智能、計算機、大模型、傳感器等技術的發(fā)展，基于生物聲學標志物的AI智能診斷技術關注度提升。年中國基于生物聲學標志物的AI智能診斷技術產(chǎn)品市場分析可行性研究報告》顯示，近年來，基于生物聲學標志物的AI智能診斷技術關注度較高，產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，布局企業(yè)包括美國Eko Health公司、美國Canary Speech公司、以色列TytoCare公司、谷歌和印度Salcit Technologies公司、日本AMI公司、北京環(huán)宇瑞聲科技有限公司（環(huán)宇瑞聲）等，其中美國Eko Health公司、以色列TytoCare公司相關產(chǎn)品已經(jīng)獲得FDA審批。近兩年，基于生物聲學標志物的AI智能診斷技術市場景氣度高，美國Eko Health公司、美國Canary Speech公司、以色列TytoCare公司等公司均獲得了千萬美元級別的融資。
大量音頻數(shù)據(jù)的獲取，是基于生物聲學標志物的AI智能診斷技術的研發(fā)基礎，近年來，谷歌助手、蘋果Siri、亞馬遜Alexa等語音技術應用和普及，音頻數(shù)據(jù)實現(xiàn)了大規(guī)模收集，為該技術發(fā)展奠定了基礎。但同時，作為新型診斷技術，基于生物聲學標志物的AI智能診斷技術在AI算法安全性、軟件技術、模型穩(wěn)定性等方面仍需進一步驗證?！?/p>
新思界行業(yè)分析人士表示，基于生物聲學標志物的AI智能診斷技術，對軟件、硬件的依賴性強，我國基礎設施建設較落后，該技術發(fā)展落后于歐美國家。在國內(nèi)，由環(huán)宇瑞聲和北京胸科醫(yī)院聯(lián)合研發(fā)的“基于聲學標志物的AI智能靶點技術”進展較快，目前已啟動臨床研究。彩神v
