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2024年，ChatGPT熱潮延燒，生成式 AI 領域進入“深水區(qū)”，AI 應用和商業(yè)落地成為行業(yè)發(fā)展方向。
同時，今年10月，2024年諾貝爾獎科學類的3個獎項——生理學或醫(yī)學獎、物理學獎、化學獎全部揭曉，后兩項均頒發(fā)給 AI 領域科學家，AI成為2024年諾獎最大贏家。這體現了一大科研新趨勢：就像蒸汽機、電和網絡技術的發(fā)明一樣，AI 已經成為人類第四次工業(yè)革命的核心驅動力量，正在推動科學研究的范式轉變。
據鈦媒體AGI 統(tǒng)計，截至12月18日，2024年全球AI領域投融資事件數量達1074個，融資規(guī)模超6100億元。但其中，中國生成式AI領域年內僅達成113筆交易，比去年143筆交易減少約20%，總融資額350億元人民幣（48億美元），比去年205億元增長約41%。
鈦媒體AGI還統(tǒng)計了過去12年 AI 賽道投融資規(guī)模情況，無論是投資事件數量，還是融資規(guī)模，都出現了明顯的增長趨勢。
截至2023年底，全球 AI 企業(yè)有29542家。中美 AI 企業(yè)數占全球總數的近一半，美國有9914家（占比為34%），中國有4469家（占比為15%）。同時，中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模已超5000億元，企業(yè)數量超4500家。
算力層面，中國在用數據中心機架總規(guī)模超810萬標準機架，算力總規(guī)模達每秒230百億億次浮點運算，其中智能算力規(guī)模達到了每秒70百億億次浮點運算，增速超70%。
相關研究機構預測，2035年中國 AI 產業(yè)規(guī)模有望達1.73萬億元，全球占比達30.6%。
芳林新葉催陳葉，流水前波讓后波。作為引領未來的戰(zhàn)略性技術，我們與 AI 這類新生事物一起成長，才能跟上時代前進的步伐。
那么，2025年即將到來，AI 技術與應用的發(fā)展又會呈現出哪些新趨勢？我們邀請了五位有著 AI 味的“行業(yè)專家”——豆包、kimi智能助手、文小言（文心一言）、騰訊元寶、智譜清言一起預測2025，讓人工智能預測人工智能的未來。
生成式人工智能更強大：生成式人工智能將更加成熟復雜，能夠生成更高質量、更符合邏輯和創(chuàng)意的圖像、視頻和文本等內容，并廣泛應用于內容創(chuàng)作、營銷、娛樂和產品設計等領域，助力企業(yè)實現快速原型設計和個性化內容交付。
多模態(tài)人工智能融合應用：多模態(tài)人工智能可同時處理文本、圖像及音頻等多種數據類型，將在交互式教育、沉浸式體驗等方面發(fā)揮重要作用，為學生提供個性化學習材料，創(chuàng)造更有效的教育環(huán)境。
量子人工智能取得突破：量子計算與人工智能的結合將更加緊密，有望在密碼學、藥物發(fā)現和復雜模擬等領域取得重要突破，助力研究人員快速分析海量數據并識別新模式，為相關領域的發(fā)展帶來革命性變化。
自動駕駛汽車新高度：借助機器學習和傳感器技術的進步，自動駕駛汽車將在復雜環(huán)境中更安全地行駛，預計將大幅減少事故率，并改善交通管理，從而改變全球交通系統(tǒng)，推動物流和供應鏈管理更為高效。
代理人工智能（AI Agent）廣泛應用：代理人工智能系統(tǒng)可自主決策并執(zhí)行任務，減少人工干預，在醫(yī)療、金融和供應鏈管理等領域的重要性將進一步凸顯，能夠通過自動化復雜流程提升效率，如在醫(yī)療保健中實時監(jiān)測患者并自動調整治療方案。
計算機視覺精準度提升：計算機視覺技術在醫(yī)療保健、安全和零售等領域的應用將更加精準與高效，有助于改善醫(yī)療診斷、增強監(jiān)控系統(tǒng)和個性化購物體驗，相關行業(yè)對其理解與應用的需求也將增加。
人工智能體流行：具備自主學習和適應能力的智能體將成為日常生活中不可或缺的一部分，進一步推動通用人工智能的發(fā)展，并為各行各業(yè)帶來新的可能性與應用場景，如智能客服、智能助手等。
人工智能立法和監(jiān)管完善：各國將更加重視人工智能的治理，預計會出臺更多相關法律法規(guī)，以規(guī)范人工智能的發(fā)展，確保其符合倫理標準和社會利益，促使整個行業(yè)向透明、可持續(xù)的方向發(fā)展。
后真相時代的挑戰(zhàn)：隨著人工智能技術的發(fā)展，信息虛假化風險增加，“后真相”時代的挑戰(zhàn)將更加嚴峻，各國需要加快立法，同時公眾也需增強教育和識別能力，以應對AI生成虛假信息的問題。
人工智能助力網絡安全：網絡攻擊的頻率和復雜性增加，人工智能將在網絡安全領域發(fā)揮重要作用，利用機器學習技術提前識別威脅并進行防御，提升整體的安全保障能力，如提前發(fā)現潛在漏洞和異常情況，保障企業(yè)和個人的信息安全。
可持續(xù)的人工智能：人們將更加關注人工智能的能源消耗問題，未來人工智能發(fā)展將更多依賴可再生能源和綠色技術，同時在農業(yè)和交通等領域優(yōu)化資源配置，減少碳足跡，推動可持續(xù)發(fā)展.
1. 增強型工作：人工智能將在提高生產力的同時，讓人類的創(chuàng)造力和溝通能力得到更大的重視。AI技術幫助我們完成繁瑣的任務，讓我們有更多時間進行創(chuàng)造性工作和高質量溝通。
2. 實時自動決策：企業(yè)將在物流、客戶支持和營銷等領域實現業(yè)務流程的自動化，通過算法的實時決策，提升運營效率。
3. “負責任”的人工智能：在倫理與知識產權日益重要的背景下，負責任的人工智能開發(fā)和應用將成為新常態(tài)。
4. AI客服更懂用戶需求：AI不僅能夠通過分析和學習用戶行為來創(chuàng)造個性化的市場營銷內容和產品推薦，還能實時分析多種交流方式，精確捕捉消費者的情感傾向。
5. AI助力企業(yè)識別安全威脅：AI將成為安全專業(yè)人員手中的強大武器，助力強化安全防線，精準識別并有效打擊威脅。
6. 模型與應用的雙向奔赴：模型將朝大小模型互補的方向演進，聚焦增強推理能力以突破當前的Scaling Law瓶頸。應用側，滲透率持續(xù)快速上升。
7. 人工智能模型變得更強大和實用：大規(guī)模的“前沿模型”可以完成廣泛任務，而高度專業(yè)化的模型可以針對特定任務或行業(yè)進行定制。
8. 中國市場迎來AI驅動的商業(yè)模式轉型：政策將更加聚焦數智化支持，企業(yè)戰(zhàn)略將回歸商業(yè)本質，智能體業(yè)務場景將大量涌現。
9. 量子人工智能：量子計算可能給人工智能帶來革命性變化，讓算法能夠以億倍于標準計算機的速度運行，完成全新的任務。
10. “可持續(xù)”的人工智能：人們越來越清楚地認識到，基于云的人工智能系統(tǒng)需要耗費巨大能源，將看到數據中心轉向可持續(xù)和可再生能源。同時，旨在提高可持續(xù)性、減少其他行業(yè)的環(huán)境足跡的人工智能應用潛力巨大。
這些預測涵蓋了人工智能在工作、決策、倫理、客服、安全、模型發(fā)展、市場轉型、量子計算以及可持續(xù)性等多個方面的發(fā)展趨勢。
隨著2025年的到來，人工智能（AI）行業(yè)將迎來一系列顯著的發(fā)展和變革。以下是對2025年人工智能行業(yè)的十大預測：
生成式AI的廣泛應用：2025年，生成式AI將廣泛應用于各個領域，從文本生成到圖像創(chuàng)作，再到復雜任務的自動化處理。這將推動數字營銷、娛樂行業(yè)和產品設計的創(chuàng)新，幫助企業(yè)以更低的成本更快地推出個性化服務。
人工智能代理的崛起：人工智能代理將自主完成任務，從簡單的郵件篩選到復雜的供應鏈管理，為企業(yè)和個人提供全方位的支持。這些代理將具備更高的記憶能力、推理能力和多模態(tài)交互能力，改變工作形態(tài)和組織管理方式。
醫(yī)療領域的AI突破：AI將在醫(yī)療領域發(fā)揮重要作用，通過深度學習和大數據分析輔助醫(yī)生進行疾病診斷、制定治療方案，甚至預測疾病的發(fā)展趨勢。個性化醫(yī)療服務也將得到推廣，提高治療效果和患者滿意度。
教育領域的AI革新：AI將深刻變革教育領域，通過虛擬教室和在線學習資源打破地域限制，提供更多樣化和智能化的學習體驗。AI還可以輔助教師進行教學管理，減輕工作負擔，提高教學效率。
金融領域的AI創(chuàng)新：AI在金融領域的應用將更加廣泛和深入，提供精準的投資建議和資產管理服務，優(yōu)化金融業(yè)務流程，提高服務質量和效率。通過分析市場數據、歷史趨勢和風險因素，AI能夠預測市場走勢，為投資者提供及時有效的信息。
量子計算與AI的融合：量子計算將與人工智能相結合，為科技帶來革命性變化。量子計算能夠以前所未有的速度執(zhí)行某些計算任務，提升AI的性能和效率，開辟新的應用領域，如疫苗研發(fā)、新材料開發(fā)和新能源生產等。
AI倫理與法規(guī)的完善：隨著AI技術的不斷進步，倫理和法規(guī)問題也日益凸顯。2025年，將出臺更多關于AI倫理和法規(guī)的規(guī)定，加強對AI技術的監(jiān)管和評估，確保其符合倫理和法規(guī)要求，提高公眾對AI的信任度和接受度。
AI在自動駕駛領域的突破：借助機器學習、傳感器和實時數據分析，AI驅動的自動駕駛汽車將在復雜環(huán)境中實現安全行駛。這將大幅減少交通事故，改善城市交通管理，推動智慧交通的發(fā)展。
可持續(xù)AI的發(fā)展：基于云的人工智能系統(tǒng)需要耗費巨大能源，因此，2025年將在數據中心轉向可持續(xù)和可再生能源方面取得顯著進展。同時，AI也將助力優(yōu)化農業(yè)和交通領域的資源消耗，減少碳足跡，推動可持續(xù)發(fā)展。
多模態(tài)AI的發(fā)展：多模態(tài)AI能夠同時處理和理解文本、圖像和音頻等多種數據類型，為交互式教育和沉浸式體驗提供了可能。到2025年，多模態(tài)AI將為學生提供量身定制的學習材料，從而打造更有效的學習環(huán)境，實現真正意義上的個性化教育。
這些預測展示了2025年人工智能行業(yè)在技術創(chuàng)新、應用領域拓展、倫理法規(guī)完善以及可持續(xù)發(fā)展等方面的前景。隨著技術的不斷進步，人工智能將繼續(xù)深刻影響我們的工作和生活方式，為社會的進步和發(fā)展做出更大貢獻。
隨著人工智能技術的快速發(fā)展，2025年將成為人工智能行業(yè)的一個關鍵轉折點。以下是2025年人工智能行業(yè)的十大預測：
1. 增強型工作：人工智能將更多地用于增強人類能力，而不是簡單替代人類。人們將有更多時間從事需要創(chuàng)造力和溝通能力的工作。
2. 實時自動決策：企業(yè)將利用人工智能實現業(yè)務流程自動化，特別是在物流、客戶支持和營銷等領域，以提高效率和應對市場波動。
3. “負責任”的人工智能：人工智能的開發(fā)和應用將更加注重倫理和知識產權，不符合這些標準的企業(yè)可能會面臨監(jiān)管壓力和用戶流失。
4. 文生視頻與新一代語音助手：文生視頻技術和新一代語音助手將變得更加普及，為用戶提供更加豐富的交互體驗。
5. 人工智能立法和監(jiān)管更加完善：隨著人工智能技術的廣泛應用，預計將有更多經濟體出臺相關法律法規(guī)，以確保人工智能的負責任使用。
6. 人工智能體或將流行：具有自主性、適應性和交互能力的人工智能體將開始流行，被視為實現通用人工智能的重要一步。
7. “后真相”世界：人工智能帶來的虛假信息泛濫將成為全球面臨的挑戰(zhàn)，各國政府將加快立法并通過教育提高公眾識別能力。
8. 量子人工智能：量子計算可能為人工智能帶來革命性變化，加速算法運行速度，為多個領域創(chuàng)造新的可能性。
9. 人工智能+網絡安全：人工智能將在網絡安全中發(fā)揮更大作用，通過模擬“網絡釣魚”等方式提高公眾的安全意識，并提前發(fā)現潛在漏洞。
10. 人工智能代理：人工智能代理將變得更加普遍，能夠自主處理復雜的多步驟任務，簡化運營并提升客戶體驗。
這些預測展示了人工智能在2025年的廣闊前景，從增強人類工作能力到推動行業(yè)革新，人工智能將繼續(xù)深刻影響我們的生活和工作方式。
人工智能與實體經濟深度融合：2025年，人工智能將在制造業(yè)、農業(yè)、金融、醫(yī)療等實體經濟領域得到廣泛應用，助力產業(yè)轉型升級，提高生產效率和經濟效益。
無人駕駛技術取得重大突破：隨著技術的不斷成熟，2025年無人駕駛汽車有望在部分城市實現商業(yè)化運營，為智慧交通發(fā)展提供新動力。
人工智能助力疫情防控：在疫情防控方面，人工智能技術將在病毒檢測、疫苗研發(fā)、流行病學調查等方面發(fā)揮重要作用，提高防控效率。
人工智能教育普及：2025年，我國將加大對人工智能教育的投入，從基礎教育到高等教育，逐步普及人工智能相關知識，培養(yǎng)一批優(yōu)秀的人工智能人才。
人工智能倫理法規(guī)逐步完善：針對人工智能帶來的倫理、隱私等問題，我國將出臺一系列法規(guī)政策，確保人工智能健康發(fā)展。
人工智能芯片性能不斷提升：隨著芯片制程技術的進步，2025年人工智能芯片性能將得到顯著提升，降低能耗，提高計算效率。
人工智能助手普及：智能語音助手、聊天機器人等人工智能助手將在家庭、辦公、客服等領域得到廣泛應用，提高生活和工作效率。
人工智能助力醫(yī)療健康：通過人工智能技術，醫(yī)療診斷、治療方案制定、藥物研發(fā)等方面將實現精準化、個性化，提高醫(yī)療服務水平。
人工智能在網絡安全領域發(fā)揮重要作用：面對日益嚴峻的網絡安全形勢，人工智能將在漏洞挖掘、攻擊檢測、防御策略制定等方面發(fā)揮關鍵作用。
人工智能與5G、物聯網等技術融合創(chuàng)新：2025年，人工智能將與5G、物聯網、大數據等技術深度融合，催生出新的應用場景和商業(yè)模式，推動產業(yè)鏈升級。
當前，開源與閉源大模型，To B與To C商業(yè)化，做基礎模型還是推理模型、垂直行業(yè)模型......這些依然處于非共識狀態(tài)。同時，算力、數據也已經出現放緩跡象，指數級增長已經不再。
2025年，隨著OpenAI o3和即將的GPT-5正式發(fā)布，生成式 AI 技術和產業(yè)化或將再次迎來新一輪熱潮。同時，國內大模型“六小虎”和互聯網大廠之間也將迎來一場激烈的市場競爭，全球 AI 產業(yè)將加速“內卷”，如何用AI大模型“賺錢”將成為 AI 產業(yè)新的發(fā)展共識。
然而，有人因此擔心：未來科研難題都會交給AI解決嗎？我們還需要人類科學家嗎？
從現有AI技術水平看，AI和人類之間的關系是互補的，而非替代的。AI可以作為科學研究的強大工具，幫助人類處理數據、模擬實驗、預測結果等，但人類科學家的直覺、創(chuàng)造性和決策能力尚不可被替代。人類有創(chuàng)造性思維，能夠提出新的問題，進行跨學科思考，并在研究中引入新的視角；科學研究中有許多決策需要復雜的判斷，包括對不確定性的處理、風險評估以及對實驗結果的解釋等，這些通常需要依賴人類的直覺和經驗；人類在制定研究議程和決定研究方向時，會考慮倫理和道德，這也是AI難以完全理解或處理的。
因此，我們既要積極擁抱AI新技術、搶占世界科技制高點，也要以科技向善驅動AI向前，確保技術的安全可控。
中國 AI 的蓬勃發(fā)展正為各行各業(yè)賦能提效，為企業(yè)與個人的發(fā)展帶來新機遇。在經濟社會各領域廣泛應用 AI ，毫無疑問能夠給生產力帶來巨大飛躍，這是以新型工業(yè)化推進中國式現代化的內在需求。從供給側看，中國 AI 技術創(chuàng)新活躍，產業(yè)體系完備，具備支撐全行業(yè)應用人工智能的良好基礎。
作為引領未來的戰(zhàn)略性技術，AI 被認為是形成“新質生產力”的重要引擎，將持續(xù)釋放經濟潛力，對推動全球科技創(chuàng)新具有舉足輕重的作用。
普華永道預測，未來 AI 或將對全球GDP產生顯著拉動作用。其中，中國到2030年預計將因人工智能實現高達7萬億美元的額外GDP增量，相當于2023年全年GDP的40%，將成為 AI 最受益的經濟體之一。彩神v
