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2024年，ChatGPT熱潮延燒，生成式 AI 領(lǐng)域進(jìn)入“深水區(qū)”，AI 應(yīng)用和商業(yè)落地成為行業(yè)發(fā)展方向。
同時，今年10月，2024年諾貝爾獎科學(xué)類的3個獎項——生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎、物理學(xué)獎、化學(xué)獎全部揭曉，后兩項均頒發(fā)給 AI 領(lǐng)域科學(xué)家，AI成為2024年諾獎最大贏家。這體現(xiàn)了一大科研新趨勢：就像蒸汽機(jī)、電和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)明一樣，AI 已經(jīng)成為人類第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力量，正在推動科學(xué)研究的范式轉(zhuǎn)變。
據(jù)鈦媒體AGI 統(tǒng)計，截至12月18日，2024年全球AI領(lǐng)域投融資事件數(shù)量達(dá)1074個，融資規(guī)模超6100億元。但其中，中國生成式AI領(lǐng)域年內(nèi)僅達(dá)成113筆交易，比去年143筆交易減少約20%，總?cè)谫Y額350億元人民幣（48億美元），比去年205億元增長約41%。
鈦媒體AGI還統(tǒng)計了過去12年 AI 賽道投融資規(guī)模情況，無論是投資事件數(shù)量，還是融資規(guī)模，都出現(xiàn)了明顯的增長趨勢。
截至2023年底，全球 AI 企業(yè)有29542家。中美 AI 企業(yè)數(shù)占全球總數(shù)的近一半，美國有9914家（占比為34%），中國有4469家（占比為15%）。同時，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超5000億元，企業(yè)數(shù)量超4500家。
算力層面，中國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超810萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模達(dá)每秒230百億億次浮點運算，其中智能算力規(guī)模達(dá)到了每秒70百億億次浮點運算，增速超70%。
相關(guān)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測，2035年中國 AI 產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達(dá)1.73萬億元，全球占比達(dá)30.6%。
芳林新葉催陳葉，流水前波讓后波。作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，我們與 AI 這類新生事物一起成長，才能跟上時代前進(jìn)的步伐。
那么，2025年即將到來，AI 技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展又會呈現(xiàn)出哪些新趨勢？我們邀請了五位有著 AI 味的“行業(yè)專家”——豆包、kimi智能助手、文小言（文心一言）、騰訊元寶、智譜清言一起預(yù)測2025，讓人工智能預(yù)測人工智能的未來。
生成式人工智能更強(qiáng)大：生成式人工智能將更加成熟復(fù)雜，能夠生成更高質(zhì)量、更符合邏輯和創(chuàng)意的圖像、視頻和文本等內(nèi)容，并廣泛應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作、營銷、娛樂和產(chǎn)品設(shè)計等領(lǐng)域，助力企業(yè)實現(xiàn)快速原型設(shè)計和個性化內(nèi)容交付。
多模態(tài)人工智能融合應(yīng)用：多模態(tài)人工智能可同時處理文本、圖像及音頻等多種數(shù)據(jù)類型，將在交互式教育、沉浸式體驗等方面發(fā)揮重要作用，為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)材料，創(chuàng)造更有效的教育環(huán)境。
量子人工智能取得突破：量子計算與人工智能的結(jié)合將更加緊密，有望在密碼學(xué)、藥物發(fā)現(xiàn)和復(fù)雜模擬等領(lǐng)域取得重要突破，助力研究人員快速分析海量數(shù)據(jù)并識別新模式，為相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展帶來革命性變化。
自動駕駛汽車新高度：借助機(jī)器學(xué)習(xí)和傳感器技術(shù)的進(jìn)步，自動駕駛汽車將在復(fù)雜環(huán)境中更安全地行駛，預(yù)計將大幅減少事故率，并改善交通管理，從而改變?nèi)蚪煌ㄏ到y(tǒng)，推動物流和供應(yīng)鏈管理更為高效。
代理人工智能（AI Agent）廣泛應(yīng)用：代理人工智能系統(tǒng)可自主決策并執(zhí)行任務(wù)，減少人工干預(yù)，在醫(yī)療、金融和供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域的重要性將進(jìn)一步凸顯，能夠通過自動化復(fù)雜流程提升效率，如在醫(yī)療保健中實時監(jiān)測患者并自動調(diào)整治療方案。
計算機(jī)視覺精準(zhǔn)度提升：計算機(jī)視覺技術(shù)在醫(yī)療保健、安全和零售等領(lǐng)域的應(yīng)用將更加精準(zhǔn)與高效，有助于改善醫(yī)療診斷、增強(qiáng)監(jiān)控系統(tǒng)和個性化購物體驗，相關(guān)行業(yè)對其理解與應(yīng)用的需求也將增加。
人工智能體流行：具備自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力的智能體將成為日常生活中不可或缺的一部分，進(jìn)一步推動通用人工智能的發(fā)展，并為各行各業(yè)帶來新的可能性與應(yīng)用場景，如智能客服、智能助手等。
人工智能立法和監(jiān)管完善：各國將更加重視人工智能的治理，預(yù)計會出臺更多相關(guān)法律法規(guī)，以規(guī)范人工智能的發(fā)展，確保其符合倫理標(biāo)準(zhǔn)和社會利益，促使整個行業(yè)向透明、可持續(xù)的方向發(fā)展。
后真相時代的挑戰(zhàn)：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，信息虛假化風(fēng)險增加，“后真相”時代的挑戰(zhàn)將更加嚴(yán)峻，各國需要加快立法，同時公眾也需增強(qiáng)教育和識別能力，以應(yīng)對AI生成虛假信息的問題。
人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全：網(wǎng)絡(luò)攻擊的頻率和復(fù)雜性增加，人工智能將在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提前識別威脅并進(jìn)行防御，提升整體的安全保障能力，如提前發(fā)現(xiàn)潛在漏洞和異常情況，保障企業(yè)和個人的信息安全。
可持續(xù)的人工智能：人們將更加關(guān)注人工智能的能源消耗問題，未來人工智能發(fā)展將更多依賴可再生能源和綠色技術(shù)，同時在農(nóng)業(yè)和交通等領(lǐng)域優(yōu)化資源配置，減少碳足跡，推動可持續(xù)發(fā)展.
1. 增強(qiáng)型工作：人工智能將在提高生產(chǎn)力的同時，讓人類的創(chuàng)造力和溝通能力得到更大的重視。AI技術(shù)幫助我們完成繁瑣的任務(wù)，讓我們有更多時間進(jìn)行創(chuàng)造性工作和高質(zhì)量溝通。
2. 實時自動決策：企業(yè)將在物流、客戶支持和營銷等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化，通過算法的實時決策，提升運營效率。
3. “負(fù)責(zé)任”的人工智能：在倫理與知識產(chǎn)權(quán)日益重要的背景下，負(fù)責(zé)任的人工智能開發(fā)和應(yīng)用將成為新常態(tài)。
4. AI客服更懂用戶需求：AI不僅能夠通過分析和學(xué)習(xí)用戶行為來創(chuàng)造個性化的市場營銷內(nèi)容和產(chǎn)品推薦，還能實時分析多種交流方式，精確捕捉消費者的情感傾向。
5. AI助力企業(yè)識別安全威脅：AI將成為安全專業(yè)人員手中的強(qiáng)大武器，助力強(qiáng)化安全防線，精準(zhǔn)識別并有效打擊威脅。
6. 模型與應(yīng)用的雙向奔赴：模型將朝大小模型互補(bǔ)的方向演進(jìn)，聚焦增強(qiáng)推理能力以突破當(dāng)前的Scaling Law瓶頸。應(yīng)用側(cè)，滲透率持續(xù)快速上升。
7. 人工智能模型變得更強(qiáng)大和實用：大規(guī)模的“前沿模型”可以完成廣泛任務(wù)，而高度專業(yè)化的模型可以針對特定任務(wù)或行業(yè)進(jìn)行定制。
8. 中國市場迎來AI驅(qū)動的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型：政策將更加聚焦數(shù)智化支持，企業(yè)戰(zhàn)略將回歸商業(yè)本質(zhì)，智能體業(yè)務(wù)場景將大量涌現(xiàn)。
9. 量子人工智能：量子計算可能給人工智能帶來革命性變化，讓算法能夠以億倍于標(biāo)準(zhǔn)計算機(jī)的速度運行，完成全新的任務(wù)。
10. “可持續(xù)”的人工智能：人們越來越清楚地認(rèn)識到，基于云的人工智能系統(tǒng)需要耗費巨大能源，將看到數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)向可持續(xù)和可再生能源。同時，旨在提高可持續(xù)性、減少其他行業(yè)的環(huán)境足跡的人工智能應(yīng)用潛力巨大。
這些預(yù)測涵蓋了人工智能在工作、決策、倫理、客服、安全、模型發(fā)展、市場轉(zhuǎn)型、量子計算以及可持續(xù)性等多個方面的發(fā)展趨勢。
隨著2025年的到來，人工智能（AI）行業(yè)將迎來一系列顯著的發(fā)展和變革。以下是對2025年人工智能行業(yè)的十大預(yù)測：
生成式AI的廣泛應(yīng)用：2025年，生成式AI將廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，從文本生成到圖像創(chuàng)作，再到復(fù)雜任務(wù)的自動化處理。這將推動數(shù)字營銷、娛樂行業(yè)和產(chǎn)品設(shè)計的創(chuàng)新，幫助企業(yè)以更低的成本更快地推出個性化服務(wù)。
人工智能代理的崛起：人工智能代理將自主完成任務(wù)，從簡單的郵件篩選到復(fù)雜的供應(yīng)鏈管理，為企業(yè)和個人提供全方位的支持。這些代理將具備更高的記憶能力、推理能力和多模態(tài)交互能力，改變工作形態(tài)和組織管理方式。
醫(yī)療領(lǐng)域的AI突破：AI將在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷、制定治療方案，甚至預(yù)測疾病的發(fā)展趨勢。個性化醫(yī)療服務(wù)也將得到推廣，提高治療效果和患者滿意度。
教育領(lǐng)域的AI革新：AI將深刻變革教育領(lǐng)域，通過虛擬教室和在線學(xué)習(xí)資源打破地域限制，提供更多樣化和智能化的學(xué)習(xí)體驗。AI還可以輔助教師進(jìn)行教學(xué)管理，減輕工作負(fù)擔(dān)，提高教學(xué)效率。
金融領(lǐng)域的AI創(chuàng)新：AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入，提供精準(zhǔn)的投資建議和資產(chǎn)管理服務(wù)，優(yōu)化金融業(yè)務(wù)流程，提高服務(wù)質(zhì)量和效率。通過分析市場數(shù)據(jù)、歷史趨勢和風(fēng)險因素，AI能夠預(yù)測市場走勢，為投資者提供及時有效的信息。
量子計算與AI的融合：量子計算將與人工智能相結(jié)合，為科技帶來革命性變化。量子計算能夠以前所未有的速度執(zhí)行某些計算任務(wù)，提升AI的性能和效率，開辟新的應(yīng)用領(lǐng)域，如疫苗研發(fā)、新材料開發(fā)和新能源生產(chǎn)等。
AI倫理與法規(guī)的完善：隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，倫理和法規(guī)問題也日益凸顯。2025年，將出臺更多關(guān)于AI倫理和法規(guī)的規(guī)定，加強(qiáng)對AI技術(shù)的監(jiān)管和評估，確保其符合倫理和法規(guī)要求，提高公眾對AI的信任度和接受度。
AI在自動駕駛領(lǐng)域的突破：借助機(jī)器學(xué)習(xí)、傳感器和實時數(shù)據(jù)分析，AI驅(qū)動的自動駕駛汽車將在復(fù)雜環(huán)境中實現(xiàn)安全行駛。這將大幅減少交通事故，改善城市交通管理，推動智慧交通的發(fā)展。
可持續(xù)AI的發(fā)展：基于云的人工智能系統(tǒng)需要耗費巨大能源，因此，2025年將在數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)向可持續(xù)和可再生能源方面取得顯著進(jìn)展。同時，AI也將助力優(yōu)化農(nóng)業(yè)和交通領(lǐng)域的資源消耗，減少碳足跡，推動可持續(xù)發(fā)展。
多模態(tài)AI的發(fā)展：多模態(tài)AI能夠同時處理和理解文本、圖像和音頻等多種數(shù)據(jù)類型，為交互式教育和沉浸式體驗提供了可能。到2025年，多模態(tài)AI將為學(xué)生提供量身定制的學(xué)習(xí)材料，從而打造更有效的學(xué)習(xí)環(huán)境，實現(xiàn)真正意義上的個性化教育。
這些預(yù)測展示了2025年人工智能行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用領(lǐng)域拓展、倫理法規(guī)完善以及可持續(xù)發(fā)展等方面的前景。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能將繼續(xù)深刻影響我們的工作和生活方式，為社會的進(jìn)步和發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，2025年將成為人工智能行業(yè)的一個關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。以下是2025年人工智能行業(yè)的十大預(yù)測：
1. 增強(qiáng)型工作：人工智能將更多地用于增強(qiáng)人類能力，而不是簡單替代人類。人們將有更多時間從事需要創(chuàng)造力和溝通能力的工作。
2. 實時自動決策：企業(yè)將利用人工智能實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化，特別是在物流、客戶支持和營銷等領(lǐng)域，以提高效率和應(yīng)對市場波動。
3. “負(fù)責(zé)任”的人工智能：人工智能的開發(fā)和應(yīng)用將更加注重倫理和知識產(chǎn)權(quán)，不符合這些標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)可能會面臨監(jiān)管壓力和用戶流失。
4. 文生視頻與新一代語音助手：文生視頻技術(shù)和新一代語音助手將變得更加普及，為用戶提供更加豐富的交互體驗。
5. 人工智能立法和監(jiān)管更加完善：隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，預(yù)計將有更多經(jīng)濟(jì)體出臺相關(guān)法律法規(guī)，以確保人工智能的負(fù)責(zé)任使用。
6. 人工智能體或?qū)⒘餍校壕哂凶灾餍?、適應(yīng)性和交互能力的人工智能體將開始流行，被視為實現(xiàn)通用人工智能的重要一步。
7. “后真相”世界：人工智能帶來的虛假信息泛濫將成為全球面臨的挑戰(zhàn)，各國政府將加快立法并通過教育提高公眾識別能力。
8. 量子人工智能：量子計算可能為人工智能帶來革命性變化，加速算法運行速度，為多個領(lǐng)域創(chuàng)造新的可能性。
9. 人工智能+網(wǎng)絡(luò)安全：人工智能將在網(wǎng)絡(luò)安全中發(fā)揮更大作用，通過模擬“網(wǎng)絡(luò)釣魚”等方式提高公眾的安全意識，并提前發(fā)現(xiàn)潛在漏洞。
10. 人工智能代理：人工智能代理將變得更加普遍，能夠自主處理復(fù)雜的多步驟任務(wù)，簡化運營并提升客戶體驗。
這些預(yù)測展示了人工智能在2025年的廣闊前景，從增強(qiáng)人類工作能力到推動行業(yè)革新，人工智能將繼續(xù)深刻影響我們的生活和工作方式。
人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合：2025年，人工智能將在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療等實體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。
無人駕駛技術(shù)取得重大突破：隨著技術(shù)的不斷成熟，2025年無人駕駛汽車有望在部分城市實現(xiàn)商業(yè)化運營，為智慧交通發(fā)展提供新動力。
人工智能助力疫情防控：在疫情防控方面，人工智能技術(shù)將在病毒檢測、疫苗研發(fā)、流行病學(xué)調(diào)查等方面發(fā)揮重要作用，提高防控效率。
人工智能教育普及：2025年，我國將加大對人工智能教育的投入，從基礎(chǔ)教育到高等教育，逐步普及人工智能相關(guān)知識，培養(yǎng)一批優(yōu)秀的人工智能人才。
人工智能倫理法規(guī)逐步完善：針對人工智能帶來的倫理、隱私等問題，我國將出臺一系列法規(guī)政策，確保人工智能健康發(fā)展。
人工智能芯片性能不斷提升：隨著芯片制程技術(shù)的進(jìn)步，2025年人工智能芯片性能將得到顯著提升，降低能耗，提高計算效率。
人工智能助手普及：智能語音助手、聊天機(jī)器人等人工智能助手將在家庭、辦公、客服等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，提高生活和工作效率。
人工智能助力醫(yī)療健康：通過人工智能技術(shù)，醫(yī)療診斷、治療方案制定、藥物研發(fā)等方面將實現(xiàn)精準(zhǔn)化、個性化，提高醫(yī)療服務(wù)水平。
人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域發(fā)揮重要作用：面對日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全形勢，人工智能將在漏洞挖掘、攻擊檢測、防御策略制定等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。
人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合創(chuàng)新：2025年，人工智能將與5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)深度融合，催生出新的應(yīng)用場景和商業(yè)模式，推動產(chǎn)業(yè)鏈升級。
當(dāng)前，開源與閉源大模型，To B與To C商業(yè)化，做基礎(chǔ)模型還是推理模型、垂直行業(yè)模型......這些依然處于非共識狀態(tài)。同時，算力、數(shù)據(jù)也已經(jīng)出現(xiàn)放緩跡象，指數(shù)級增長已經(jīng)不再。
2025年，隨著OpenAI o3和即將的GPT-5正式發(fā)布，生成式 AI 技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化或?qū)⒃俅斡瓉硇乱惠啛岢薄Ｍ瑫r，國內(nèi)大模型“六小虎”和互聯(lián)網(wǎng)大廠之間也將迎來一場激烈的市場競爭，全球 AI 產(chǎn)業(yè)將加速“內(nèi)卷”，如何用AI大模型“賺錢”將成為 AI 產(chǎn)業(yè)新的發(fā)展共識。
然而，有人因此擔(dān)心：未來科研難題都會交給AI解決嗎？我們還需要人類科學(xué)家嗎？
從現(xiàn)有AI技術(shù)水平看，AI和人類之間的關(guān)系是互補(bǔ)的，而非替代的。AI可以作為科學(xué)研究的強(qiáng)大工具，幫助人類處理數(shù)據(jù)、模擬實驗、預(yù)測結(jié)果等，但人類科學(xué)家的直覺、創(chuàng)造性和決策能力尚不可被替代。人類有創(chuàng)造性思維，能夠提出新的問題，進(jìn)行跨學(xué)科思考，并在研究中引入新的視角；科學(xué)研究中有許多決策需要復(fù)雜的判斷，包括對不確定性的處理、風(fēng)險評估以及對實驗結(jié)果的解釋等，這些通常需要依賴人類的直覺和經(jīng)驗；人類在制定研究議程和決定研究方向時，會考慮倫理和道德，這也是AI難以完全理解或處理的。
因此，我們既要積極擁抱AI新技術(shù)、搶占世界科技制高點，也要以科技向善驅(qū)動AI向前，確保技術(shù)的安全可控。
中國 AI 的蓬勃發(fā)展正為各行各業(yè)賦能提效，為企業(yè)與個人的發(fā)展帶來新機(jī)遇。在經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用 AI ，毫無疑問能夠給生產(chǎn)力帶來巨大飛躍，這是以新型工業(yè)化推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的內(nèi)在需求。從供給側(cè)看，中國 AI 技術(shù)創(chuàng)新活躍，產(chǎn)業(yè)體系完備，具備支撐全行業(yè)應(yīng)用人工智能的良好基礎(chǔ)。
作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，AI 被認(rèn)為是形成“新質(zhì)生產(chǎn)力”的重要引擎，將持續(xù)釋放經(jīng)濟(jì)潛力，對推動全球科技創(chuàng)新具有舉足輕重的作用。
普華永道預(yù)測，未來 AI 或?qū)θ騁DP產(chǎn)生顯著拉動作用。其中，中國到2030年預(yù)計將因人工智能實現(xiàn)高達(dá)7萬億美元的額外GDP增量，相當(dāng)于2023年全年GDP的40%，將成為 AI 最受益的經(jīng)濟(jì)體之一。彩神v
