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近日，香港中文大學(xué)(CUHK)的研究團隊成功開發(fā)了一種新的基礎(chǔ)人工智能模型——isionFM，該模型在眼科臨床任務(wù)中展現(xiàn)出巨大的潛力，特別是在疾病篩查和診斷方面。相關(guān)研究已于上個月在權(quán)威期刊《NEJM AI》上發(fā)表。
isionFM模型在診斷12種眼科疾病時的表現(xiàn)與中級眼科醫(yī)生相當(dāng)，甚至在某些方面更為精確。特別是在預(yù)測青光眼的進展方面，isionFM超越了眼科領(lǐng)域首個基礎(chǔ)模型RETFound，僅提升了眼科疾病的診斷效率，還為患者提供了更及時、準確的醫(yī)療服務(wù)。
isionFM的推出正值醫(yī)學(xué)界對生成式人工智能(Generative AI)關(guān)注度日益提升之際。越來越多的研究人員和醫(yī)療專家開始探索生成式AI在改善醫(yī)療服務(wù)中的潛力，isionFM的成功無疑是這一趨勢的一個有力證明。通過利用人工智能技術(shù)，如機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，isionFM能夠?qū)Ａ垦劭茢?shù)據(jù)進行精準分析，從而實現(xiàn)對疾病的快速、準確診斷
AI醫(yī)療行業(yè)作為科技與醫(yī)療深度融合的新興領(lǐng)域，近年來呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展態(tài)勢。從醫(yī)學(xué)影像診斷到疾病預(yù)測，從個性化醫(yī)療方案定制到藥物研發(fā)，AI技術(shù)正在發(fā)揮著日益重要的作用。AI智能診斷系統(tǒng)能夠快速識別醫(yī)學(xué)影像中的異常，輔助醫(yī)生提高診斷準確率與效率;在疾病預(yù)測方面，AI通過分析患者的臨床數(shù)據(jù)、基因信息等，能夠提前預(yù)警疾病風(fēng)險，為及時干預(yù)提供有力支持。此外，AI還推動了遠程醫(yī)療的發(fā)展，打破了地域限制，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源得以更廣泛地覆蓋。
盡管AI醫(yī)療行業(yè)在發(fā)展過程中仍面臨數(shù)據(jù)安全、倫理規(guī)范等挑戰(zhàn)，但其無疑為改善全球醫(yī)療服務(wù)水平、提升人類健康福祉開辟了新的路徑。中國AI醫(yī)療行業(yè)雖然起步較晚，但近年來發(fā)展迅速。隨著阿里、騰訊、百度等企業(yè)人工智能大數(shù)據(jù)通用模型技術(shù)的不斷完善，以及醫(yī)院等衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)字化建設(shè)的逐漸深入，AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的輪廓逐漸清晰。
目前，中國AI醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈可分為支撐層、應(yīng)用層和服務(wù)層。支撐層主要包括智能醫(yī)療設(shè)備以及醫(yī)療數(shù)字化服務(wù);應(yīng)用層則涵蓋了AI藥物研發(fā)、AI醫(yī)療大數(shù)據(jù)模型等，是當(dāng)前中國AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點;服務(wù)層則是在患者診療層面，運用AI模型進行輔助診斷、輔助決策、輔助手術(shù)等活動。
根據(jù)GMI統(tǒng)計，2022年中國AI醫(yī)療市場規(guī)模已達54億美元，其中AI藥物研發(fā)是最主要的應(yīng)用市場，占比約28%，其次是AI醫(yī)學(xué)影像和AI精準醫(yī)療，分別占比26%和22%。
上海仁濟醫(yī)院泌尿外科的臨床醫(yī)生遲辰斐表示，當(dāng)AI解決一些需要判斷力的醫(yī)療問題時，他的能力不能說很差，但是遠在醫(yī)生之下。因此我們需要思考，大模型在真正的醫(yī)療場景中，最終能扮演什么樣的應(yīng)用角色。
中國工程院院士胡盛壽指出，人工智能的應(yīng)用正在全方位改變醫(yī)療服務(wù)的交付模式與效率。數(shù)據(jù)、算力和應(yīng)用場景被他稱為推動人工智能發(fā)展的“三駕馬車”，其中中國在數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景方面具有獨特的優(yōu)勢。無論是智能輔助診斷系統(tǒng)，還是個性化治療方案的制定，AI的深入應(yīng)用都為提升臨床診療質(zhì)量提供了新的動力。他呼吁，尤其要鼓勵年輕人投身醫(yī)學(xué)研究，為我國醫(yī)學(xué)人工智能的發(fā)展注入新的活力。彩神v
