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在廣闊的大健康產(chǎn)業(yè)版圖中，人工智能技術(shù)正在加速滲透和落地，成為推動產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要力量，大模型技術(shù)的加入又為產(chǎn)業(yè)變革提供了加速器。預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，到2025年，全球醫(yī)療大模型市場規(guī)模將達(dá)到38億美元，到2030年，這一數(shù)字將超過100億美元。
從影像科的智能診斷到影像設(shè)備的創(chuàng)新升級，從健康保險的精準(zhǔn)服務(wù)到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的便捷體驗，再到醫(yī)療大模型的前沿探索，AI技術(shù)和大模型技術(shù)正在醫(yī)療健康領(lǐng)域的每一個角落發(fā)揮著不可忽視的推動作用。
12月6日-7日，以“ALL-in on Globalization， ALL-in on AI”為主題的2024T-EDGE創(chuàng)新大會暨鈦媒體財經(jīng)年會在北京市大興區(qū)舉辦，次日聚焦大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在圓桌討論環(huán)節(jié)，數(shù)坤科技區(qū)域創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理毛東暉、鎂信健康創(chuàng)新研發(fā)中心負(fù)責(zé)人陳良、東軟醫(yī)療創(chuàng)新研究院院長、副總裁陳炳澍、輕松集團(tuán)執(zhí)行副總裁馬孝武、京東健康醫(yī)療AI專家劉慧就“AI破局，重塑健康”展開對話，鈦媒體集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人、鈦媒體研究院院長萬寧主持了圓桌。
醫(yī)學(xué)影像科是AI技術(shù)最早滲透的領(lǐng)域，毛東暉介紹稱，目前，數(shù)坤已經(jīng)改變了影像科的工作流，AI之于醫(yī)學(xué)影像，就像導(dǎo)航之于駕駛，已被醫(yī)院高度認(rèn)可，數(shù)坤也在探索拓展AI+醫(yī)院、AI+基層、AI+健康等多領(lǐng)域應(yīng)用落地。
在復(fù)雜的保險理賠層面，鎂信健康創(chuàng)新研發(fā)中心負(fù)責(zé)人陳良表示，鎂信健康致力于利用AI技術(shù)提升商業(yè)健康險領(lǐng)域的服務(wù)質(zhì)量和客戶感知度，通過AI技術(shù)在理賠服務(wù)流程優(yōu)化、風(fēng)險評估準(zhǔn)確性、客戶服務(wù)體驗提升三個核心領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新。同時，鎂信健康通過“直付?”平臺，對傳統(tǒng)保險支付流程進(jìn)行優(yōu)化。
輕松集團(tuán)輕松健康發(fā)布了自研的醫(yī)療健康大模型——輕松問醫(yī)Dr.GPT，馬孝武表示，隨著應(yīng)用的拓展以及場景的深入挖掘，與4P醫(yī)學(xué)理論深度融合，輕松問醫(yī)開啟了迭代升級的新篇章。
線上醫(yī)療部分，京東健康醫(yī)療AI專家劉慧表示，“京醫(yī)千詢”大模型已覆蓋線上問診全流程，這釋放了醫(yī)生生產(chǎn)力去做高價值的工作，在C端，大模型正在低風(fēng)險業(yè)務(wù)中發(fā)揮作用，如不知疲倦地回答用戶在購買和使用健康商品和服務(wù)時產(chǎn)生的各種疑問。
作為國內(nèi)第一臺CT設(shè)備生產(chǎn)商，來自醫(yī)療IT廠商的東軟醫(yī)療可謂是“軟硬一體”，對于AI賦能的醫(yī)療服務(wù)未來發(fā)展趨勢，陳炳澍認(rèn)為，隨著AI技術(shù)的應(yīng)用，醫(yī)院內(nèi)最終會形成以患者為中心的智慧化全流程診療服務(wù)體系，但在商業(yè)化和監(jiān)管方面存在挑戰(zhàn)。
萬寧：醫(yī)療健康將會是AI發(fā)生重要作用的領(lǐng)域，請各位嘉賓介紹各自公司，以及各公司目前現(xiàn)在在AI應(yīng)用方面做的“小動作”。
毛東暉：數(shù)坤科技成立于2017年，從醫(yī)療影像切入，通過原創(chuàng)AI技術(shù)為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)提供人工智能技術(shù)驅(qū)動的數(shù)智化創(chuàng)新解決方案，到今天，我們已經(jīng)擁有14項NMPA批準(zhǔn)的醫(yī)療器械三類證、2項美國FDA、4項歐盟MDR CE等認(rèn)證，已經(jīng)覆蓋超過3000家醫(yī)療機(jī)構(gòu)和超1000家體檢機(jī)構(gòu)使用，TOP100醫(yī)院已超90%。目前在AI+醫(yī)院、AI+基層、AI+健康等多領(lǐng)域應(yīng)用。
陳良：傳統(tǒng)的健康險理賠流程繁瑣且耗時，涉及多個步驟。鎂信健康通過AI技術(shù)深度優(yōu)化這一流程，實現(xiàn)自動化和智能化，減少對人力資源依賴，提升理賠人效約50%，降低人力成本，提高運(yùn)營效率。
鎂信健康提供全生命周期的健康管理服務(wù)，通過在線平臺簡化理賠申請流程，實時更新理賠進(jìn)度，提升用戶體驗。AI技術(shù)的應(yīng)用將理賠處理時間從幾天縮短到分秒級，8秒內(nèi)即可出具理賠報告，極大減少了用戶的等待時間。
特藥理賠審核流程復(fù)雜，鎂信健康利用AI驅(qū)動的精密風(fēng)控系統(tǒng)，高效識別風(fēng)險點，精準(zhǔn)預(yù)測及防控欺詐行為，提高了理賠的準(zhǔn)確率。AI技術(shù)的應(yīng)用使得風(fēng)險預(yù)測模型的準(zhǔn)確率達(dá)到90%，理算準(zhǔn)確率達(dá)到99.8%，保障理賠結(jié)果的公正性和合理性。
陳炳澍：東軟醫(yī)療成立于1998年，生產(chǎn)了中國第一臺CT，近十年，推出了3.0T磁共振、血管機(jī)、PET-CT等大型高端硬件設(shè)備，在全球進(jìn)入110個國家，累計裝機(jī)47000臺的設(shè)備，也在持續(xù)提供后續(xù)服務(wù)。
東軟醫(yī)療孕育于東軟集團(tuán)，東軟集團(tuán)以軟件開發(fā)起家并提供多樣化軟件服務(wù)，因此我們在軟件領(lǐng)域積累豐富，在AI應(yīng)用方面，我們主要聚焦于以下三個方面：
第一，所有的硬件都離不開軟件，硬件中嵌入式軟件，我們還有豐富的后處理軟件，以及人工智能獨立軟件，我們也獲得很多三類器械注冊證，包括CT定位、腦缺血、乳腺診斷等等，以上各種各樣的軟件都應(yīng)用了人工智能技術(shù)，例如，我們CT機(jī)上使用的CLEARINFINITY算法是國內(nèi)第一個將人工智能算法商用的影像企業(yè)，得到醫(yī)院影像科的高度認(rèn)可。
第二，東軟醫(yī)療做了很多針對具體疾病的人工智能服務(wù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，比如腦卒中診斷和慢阻肺管理，這兩個專病服務(wù)體系分別是跟吉訓(xùn)明院士和鐘南山院士合作完成，中國每年有一千多萬人會罹患卒中，也有大量的慢性呼吸疾病患病人群，這兩個網(wǎng)絡(luò)體系提供AI診斷、遠(yuǎn)程服務(wù)、患者服務(wù)以及能力建設(shè)等任務(wù)。賦能基層是這些人工智能應(yīng)用最大的價值，我們始終認(rèn)為AI要解決的是臨床問題，要具備臨床價值。
馬孝武：輕松集團(tuán)致力于幫國人解決健康問題，在技術(shù)層面，輕松集團(tuán)不斷提升數(shù)據(jù)整合能力，可高效處理多源異構(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)，在3.6億健康用戶、240萬患者的診療記錄、3000+醫(yī)生指導(dǎo)的基礎(chǔ)上，邀請1000+名主任醫(yī)師參與大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程，提升模型的準(zhǔn)確性和適用性。
在個性化健康服務(wù)層面，研發(fā)智能紅外熱感健康檢測儀等硬件設(shè)備，強(qiáng)化對醫(yī)療影像的深度學(xué)習(xí)分析，構(gòu)建高精準(zhǔn)度的疾病預(yù)測模型。并通過對用戶個體多模態(tài)數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析，實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整的個性化治療方案。
在此基礎(chǔ)上，輕松健康利用AI技術(shù)為每位用戶定制個性化的健康管理方案。通過對用戶的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，結(jié)合用戶的生活習(xí)慣、飲食偏好等因素，制定出符合用戶實際情況的健康管理計劃。該方案涵蓋了運(yùn)動、飲食、睡眠等多個方面，旨在幫助用戶改善健康狀況，預(yù)防疾病的發(fā)生。
劉慧：京東健康是京東集團(tuán)旗下專注于醫(yī)療健康業(yè)務(wù)的子集團(tuán)，于2020年12月登陸香港聯(lián)交所，基于“以醫(yī)藥及健康產(chǎn)品供應(yīng)鏈為核心、醫(yī)療服務(wù)為抓手、數(shù)字驅(qū)動的用戶全生命周期全場景的健康管理企業(yè)”的戰(zhàn)略定位，京東健康已經(jīng)成為中國領(lǐng)先的醫(yī)療健康商品、服務(wù)、解決方案提供商，業(yè)務(wù)范圍涉及了健康商品營銷與銷售、醫(yī)療健康服務(wù)、企業(yè)健康解決方案、智慧醫(yī)療解決方案等領(lǐng)域，同時與產(chǎn)業(yè)鏈上中下游各環(huán)節(jié)的企業(yè)、機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，以打造更加完整的大健康生態(tài)體系。
2023年，我們對外發(fā)布了“京醫(yī)千詢”大模型，今年7月在中文醫(yī)療大模型評測榜MedBench獲得第一名。目前，“京醫(yī)千詢”大模型在ToC、ToD和ToH等主要醫(yī)療場景均有落地應(yīng)用，并且在降本增效、改善用戶體驗等維度取得了比較好的業(yè)務(wù)價值。
萬寧：數(shù)坤科技切入的是醫(yī)學(xué)影像，與IBM頗有淵源，沃森比較早試圖利用數(shù)字化技術(shù)解決醫(yī)療健康方面的問題，但還沒等到技術(shù)成熟就失去場景優(yōu)勢，數(shù)坤怎么看待這個變化？數(shù)坤在進(jìn)入這個領(lǐng)域時，遇到的最大的難點在哪里？
毛東暉：數(shù)坤成立初期布局醫(yī)療影像，影像的特點是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，任何一臺CT機(jī)都可以產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，在這之上再去做人工智能訓(xùn)練，這是高質(zhì)量數(shù)據(jù)的價值。
數(shù)坤與眾多三甲醫(yī)院的臨床專家聯(lián)合從科研入手，選擇重大常見疾病場景，改變影像科的工作流，從掃描到三維重建，再到血管狹窄分析、病灶標(biāo)識、出具診斷報告，醫(yī)生從寫卷子的人變成判卷子的人，工作時長從40分鐘縮短到5分鐘，極大提高了醫(yī)生的工作效率。AI之于醫(yī)學(xué)影像，就像導(dǎo)航之于駕駛，已被醫(yī)院高度認(rèn)可。
第一，影像科將更加強(qiáng)悍，從CT模態(tài)升級到核磁模態(tài)、超聲模態(tài)，多模態(tài)聯(lián)診再結(jié)合大模型，可能會給出更加具有建設(shè)性的、更精準(zhǔn)的診斷建議，醫(yī)院也將更加智慧化。
第二，對于個人來說，人工智能的應(yīng)用會來帶翻天覆地的變化。以往去醫(yī)院要拿著三張黑白膠片，但以后會是AI云膠片，通過三維重建，患者會更清楚病灶位置、高危成都等等。
第三，大量沉睡的數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，作疾病的回溯性篩查。大家拍過的所有膠片，人工智能可以不知疲倦地學(xué)習(xí)和分析，及早發(fā)現(xiàn)疾病，推送給個人、家醫(yī)、醫(yī)院，幫助衛(wèi)健改變分級診療結(jié)構(gòu)。
萬寧：我們的確看到的很多AI應(yīng)用，已經(jīng)開始在醫(yī)療體系中解放了醫(yī)生生產(chǎn)力，而且，AI在健康管理領(lǐng)域的彩神v創(chuàng)新應(yīng)用也出現(xiàn)了重要時間機(jī)會。對于鎂信來說，是如何選擇切入點的？
陳良：鎂信健康通過AI技術(shù)提升客戶服務(wù)體驗，特別是在保險理賠處理的便捷性和效率上。除了在理賠流程上的優(yōu)化，鎂信健康還推出“直付?”平臺，通過對傳統(tǒng)保險支付流程的優(yōu)化，使得用戶在就醫(yī)過程中的支付變得更加快捷，進(jìn)一步提升創(chuàng)新藥械的可及性、可支付性。
在“直付?”平臺上，用戶在平臺合作的醫(yī)院和藥房，尤其是那些以往難以覆蓋的公立醫(yī)院，通過在線提交費用申請并展示二維碼，即可快速完成支付。這一創(chuàng)新服務(wù)不僅減少用戶在醫(yī)院的等待時間，還減輕用戶先行支付費用的負(fù)擔(dān)。用戶出院后，更有專人協(xié)助辦理理賠手續(xù)，極大地簡化整個醫(yī)療賠付流程。
以用戶為中心的服務(wù)創(chuàng)新不僅提升了用戶體驗，也為保險行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新的方向。鎂信健康通過將科技與保險服務(wù)深度融合，不斷推動產(chǎn)業(yè)升級，以科技創(chuàng)新滿足用戶需求，驅(qū)動保險行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
萬寧：從數(shù)字化影像到保險理賠端的AI應(yīng)用都在快速發(fā)揮作用，在擁有硬件和軟件的東軟醫(yī)療看來，不久的將來，我們會否形成以人為中心的數(shù)字化健康管理到醫(yī)療服務(wù)的全閉環(huán)？
陳炳澍：這個答案肯定是非?？隙ǖ?。因為現(xiàn)在醫(yī)療已經(jīng)有了很大變化，我們服務(wù)的放射科，原來以機(jī)器為中心，也就是說患者做CT在CT室，做磁共振在磁共振室，都在不同的房間和科室，但是現(xiàn)在很多醫(yī)院都在探索診療的融合，比如放射介入技術(shù)的開展以及復(fù)合手術(shù)室的出現(xiàn)，都是希望機(jī)器圍繞患者運(yùn)行。隨著AI技術(shù)的應(yīng)用，醫(yī)院內(nèi)最終會形成以患者為中心的智慧化全流程診療服務(wù)體系，我們也在與醫(yī)院合作，通過歷史數(shù)據(jù)生成患者多維度報告，將數(shù)據(jù)整合在一起，打造一個以人為中心的智慧化影像室，實現(xiàn)患者不動機(jī)器動的以人為本的目標(biāo)。
但距離實現(xiàn)這個遠(yuǎn)期目標(biāo)有兩個挑戰(zhàn)：一是商業(yè)化挑戰(zhàn)，中國的醫(yī)療人工智能支付機(jī)制還未建立，形成AI商業(yè)閉環(huán)是擺在所有人工智能企業(yè)面前的需要克服的問題；二是監(jiān)管挑戰(zhàn)，基于產(chǎn)品和預(yù)期用途的現(xiàn)行監(jiān)管模式已經(jīng)不適用于AIGC時代，無論是利用AIGC生成報告還是做輔助診斷、患者管理，監(jiān)管難度都很大，需要進(jìn)一步大膽創(chuàng)新才能找到適用于顛覆型技術(shù)的準(zhǔn)入監(jiān)管模式。
我們能看到未來的“光點”，但相距多遠(yuǎn)還不知道，但我們要提前做好商業(yè)化設(shè)計和監(jiān)管體系設(shè)計，為達(dá)到那個遠(yuǎn)期目標(biāo)做好路徑設(shè)計。
萬寧：剛才分享了to D端的很多AI應(yīng)用于前景，那對于輕松集團(tuán)來說，在to C端有什么AI應(yīng)用的嘗試，可以幫助更廣泛的用戶群體做有效的健康管理？對京東健康來說，大模型在各個場景的落地挑戰(zhàn)的創(chuàng)新之處分別是什么？
馬孝武：對輕松集團(tuán)來說，我們過去十年都在和患者打交道，積累了病歷庫，這些存量數(shù)據(jù)為AI學(xué)習(xí)提供了龐大的知識庫。用這個數(shù)據(jù)庫做AI大模型的訓(xùn)練，可以在健康管理方面做輔助判斷。
依托于此，我們自研了一款軟硬件一體的“輕松AI”，用于為C端消費者提供基于早篩早檢的健康管理服務(wù)，這款應(yīng)用可以通過使用者的面部狀況、手部熱感、眼球情況等多種特征，綜合得出健康管理數(shù)據(jù)，進(jìn)一步給出建議，比如是否有必要進(jìn)行肝癌早期篩查。隨著AI學(xué)習(xí)能力的加強(qiáng)，數(shù)據(jù)的增多，服務(wù)的升級，每個節(jié)點都有商業(yè)轉(zhuǎn)化機(jī)會。
劉慧：首先，醫(yī)療任務(wù)的特點是需要具備非常豐富的、不斷更新的知識，并且可以在不同場景良好運(yùn)用這些知識。通用大模型雖然本身壓縮了大量知識，但醫(yī)療垂域知識的覆蓋及運(yùn)用還不夠完善，并且知識更新也慢，不能很好滿足醫(yī)療場景要求。
其次，診療能力的核心是復(fù)雜的多模態(tài)推理任務(wù)，通用大模型有一定的推理和多模態(tài)能力，但是醫(yī)療領(lǐng)域表現(xiàn)欠佳。
第三，安全性的問題，通用大模型輸出不穩(wěn)定和存在幻覺的特點，這導(dǎo)致通用大模型直接在醫(yī)療領(lǐng)域落地會產(chǎn)生各種問題。
針對以上這些醫(yī)療任務(wù)的特點以及醫(yī)療具體場景的需求、通用大模型的劣勢，京東健康在京東言犀通用大模型基礎(chǔ)上打造了京東健康的“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型。首先是利用了海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練，包括線上的問診數(shù)據(jù)、權(quán)威文獻(xiàn)、指南數(shù)據(jù)等。此外，我們加入了很多醫(yī)學(xué)診療邏輯的思維鏈數(shù)據(jù)，加強(qiáng)模型的循證推理能力，并專門做了安全性對齊，讓它符合醫(yī)療倫理。除了大模型的生成能力，京東健康還打造了專業(yè)知識檢索增強(qiáng)、Agent等大模型相關(guān)技術(shù)，讓它能夠適應(yīng)更多的場景。
我們的大模型已經(jīng)落地到廣泛的C端和D端場景。在D端，目前，“京醫(yī)千詢”大模型已覆蓋線上問診全流程：診前與用戶交互，收集并判斷信息后精準(zhǔn)匹配醫(yī)生；診中實時為醫(yī)生推薦提問、診療輔助建議、病情解釋、注意事項等；診后結(jié)合醫(yī)患對話輔助生成病歷。大模型做簡單重復(fù)低風(fēng)險的工作，釋放醫(yī)生生產(chǎn)力去做高價值的工作。模型輔診功能還能改善診療質(zhì)量和用戶體驗，用戶調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，使用輔診功能的診療有效性提升了5個百分點。
在C端我們選擇了一些低風(fēng)險的場景，比如用戶在購買和使用健康商品和服務(wù)的過程中有很多問題，我們的大模型就來直接提供to C的服務(wù)，回答用戶的問題。首先，這個場景不涉及到嚴(yán)肅的診療決策，安全性比較高。其次，海量的健康類商品信息對真人的記憶考驗比較高，而大模型的檢索增強(qiáng)技術(shù)恰好能解決這個問題。第三，交互過程中，大模型的人文關(guān)懷特別突出，在非醫(yī)療的咨詢服務(wù)場景，直接to C的大模型產(chǎn)品要比原來的真人服務(wù)效果好很多。
萬寧：在數(shù)字化時代，健康管理和醫(yī)療服務(wù)將更普惠的讓人們受益，甚至還會帶來更好的體驗，這是數(shù)字化技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的最大價值，鈦媒體會持續(xù)關(guān)注并去報道你們在這些方面的探索，謝謝各位。
