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人工智能輔助診斷首次被列入價(jià)格構(gòu)成。為了支持相對成熟的人工智能輔助技術(shù)進(jìn)入臨床應(yīng)用，防止額外增加患者負(fù)擔(dān)，立項(xiàng)指南在放射檢查、超聲檢查、康復(fù)類項(xiàng)目中設(shè)立“人工智能輔助”擴(kuò)展項(xiàng)，醫(yī)院可以選擇使用人工智能參與診療行為，但現(xiàn)階段不重復(fù)收費(fèi)。
11月23日下午，國家醫(yī)保局召開新聞發(fā)布會，回應(yīng)了社會各界關(guān)心的熱點(diǎn)線個(gè)擴(kuò)展項(xiàng)，加起來共有收費(fèi)編碼609個(gè)，價(jià)格項(xiàng)目的顆粒度明顯加大。項(xiàng)目合并的同時(shí)價(jià)格也會相應(yīng)調(diào)整，比如新的特級護(hù)理、一級護(hù)理等項(xiàng)目落地時(shí)會適度上調(diào)價(jià)格。
為了支持相對成熟的人工智能輔助技術(shù)進(jìn)入臨床應(yīng)用，防止額外增加患者負(fù)擔(dān)，立項(xiàng)指南在放射檢查、超聲檢查、康復(fù)類項(xiàng)目中設(shè)立“人工智能輔助”擴(kuò)展項(xiàng)，醫(yī)院可以選擇使用人工智能參與診療行為，但現(xiàn)階段不重復(fù)收費(fèi)。
AI診斷是一種利用計(jì)算機(jī)輔助診斷的新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了診斷的智能化和自動(dòng)化。AI診斷依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、臨床研究數(shù)據(jù)和病例等醫(yī)療大數(shù)據(jù)，針對每個(gè)患者進(jìn)行各項(xiàng)評估，為醫(yī)生提供以證據(jù)為基礎(chǔ)的疾病診斷和治療建議。AI通過對患者指標(biāo)進(jìn)行分析解讀，可以更好地規(guī)劃病人的治療方案，并為醫(yī)生提供做出好決策所需要的所有信息。
AI診斷行業(yè)政策環(huán)境及發(fā)展現(xiàn)狀分析人工智能(AI)技術(shù)一直是當(dāng)前科技領(lǐng)域的熱門話題。在醫(yī)療行業(yè)中，利用AI技術(shù)進(jìn)行疾病診斷和醫(yī)療治療已經(jīng)成為一種趨勢。目前，許多大型科技公司和醫(yī)療機(jī)構(gòu)都已經(jīng)投入了大量資金和人力資源，推動(dòng)AI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的發(fā)展。
海外“AI+醫(yī)療”發(fā)展相對成熟，已推出AI影像、診斷、制藥、管理、機(jī)器人等產(chǎn)品。歐美等海外的“AI+醫(yī)療”產(chǎn)品研發(fā)相對領(lǐng)先，通過AI賦能，一方面提高醫(yī)療效率、降低醫(yī)療成本;另一方面提高醫(yī)療質(zhì)量，為患者帶來更好的治療效果。
從目前海外產(chǎn)品成果來看，AI已經(jīng)在輔助診斷、藥物開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、臨床決策等多個(gè)領(lǐng)域取得了一定的成果。
《2023-2028年中國AI診斷行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預(yù)測報(bào)告》分析：為推動(dòng)“人工智能+”在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，11月14日，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，旨在推動(dòng)“人工智能+”在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。指引提出，通過圖文、語音等人機(jī)交互方式，利用醫(yī)學(xué)知識圖譜和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提高診療精準(zhǔn)性，優(yōu)化醫(yī)患溝通，減少患者候診時(shí)間，改善就醫(yī)體驗(yàn)。此外，指引還強(qiáng)調(diào)智能預(yù)問診的應(yīng)用，通過采集患者病史信息輔助生成電子病歷，提高醫(yī)生診療效率和醫(yī)療質(zhì)量。
AI診斷效果與人工接近，而時(shí)間大幅縮短。根據(jù)同濟(jì)大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院做的一項(xiàng)研究顯示，在良惡性病變鑒別方面，AI模型的靈敏度為100%，優(yōu)于病理醫(yī)師的99.65%，但特異度和準(zhǔn)確度分別為97.7%和99.1%，低于病理醫(yī)師的99.3%和99.5%。在惡性病變圖像方面，AI模型的重疊面積與病理醫(yī)師相比差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,但重疊率低于病理醫(yī)師。在診斷時(shí)間方面，AI模型的單視野圖像診斷用時(shí)明顯短于病理醫(yī)師。
不過，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用也面臨著一些問題和挑戰(zhàn)。比如說，現(xiàn)有的AI技術(shù)并不能完全代替醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療，因?yàn)樗鼈兛赡軙霈F(xiàn)一些錯(cuò)誤或者漏診。此外，由于AI技術(shù)的復(fù)雜性和安全性問題，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要投入大量的人工成本，或者選擇外包醫(yī)療服務(wù)，這些都會增加醫(yī)療服務(wù)的成本。
《2023-2028年中國AI診斷行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預(yù)測報(bào)告》。報(bào)告根據(jù)AI診斷行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對中國AI診斷行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機(jī)會風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了我國AI診斷行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，對AI診斷行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預(yù)測。
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