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互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療借AI再向慢病管理市場投石
日期:2025-09-21 07:00:08 

  慢性非傳染性疾病帶來的健康損害不可估量,是我國居民的最重要死因。隨著人口老齡化進(jìn)程不斷加快,慢性病疾病負(fù)擔(dān)日益沉重。

  “人口老齡化給醫(yī)療帶來的壓力,我們需要一種有效的緩解方法?!苯?,在方舟健客第十屆H2H醫(yī)療服務(wù)生態(tài)大會上,方舟健客創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官謝方敏說。

  看病難、隨訪難、出行不便,是很多慢病管理面臨的一些痛點。大模型的發(fā)展,正在重塑醫(yī)療行業(yè),一些互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺也希望借助AI技術(shù)提速慢病管理業(yè)務(wù)發(fā)展。

  在大會上,謝方敏分享了今年以來其平臺接診過的一位65歲老人患者故事。一天晚上十點半,這位罹患多種基礎(chǔ)疾病的患者,問診了多個關(guān)于用藥規(guī)范問題。

  “患者問診的時間較晚,問題也比較多。”謝方敏表示,AI介入之后,在醫(yī)生接診之前,先跟患者進(jìn)行一系列的智能追問,研判病情,給醫(yī)生提供小結(jié),縮短了醫(yī)生處理問題時間,患者最后也得到了滿意答案。

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  今年,方舟健客推出了AI預(yù)問診智能體,截至目前,已開展近40萬次服務(wù),將醫(yī)生服務(wù)效率提升33%。

  “我們推出這個功能,并非要取代真人醫(yī)生,而是各司其職,相互配合,AI助手可以協(xié)助解決重復(fù)性問題,真人醫(yī)生負(fù)責(zé)最后的決策,醫(yī)生也可以騰出更多時間解決疑難雜癥問題?!敝x方敏說。

  有三甲醫(yī)院醫(yī)生對第一財經(jīng)記者表示,在長期治療中,影響慢病患者患者預(yù)后的主要就是如何管理問題。過去采用傳統(tǒng)方式,見面診療后鼓勵患者前來復(fù)診或到社區(qū)醫(yī)院復(fù)診,但很多患者癥狀改善后就不再復(fù)診。

  這些年,不少互聯(lián)網(wǎng)平臺希望醫(yī)生與慢病患者在線下完成首診后,可以把復(fù)診的場景搬到線上,但線上問診的難點是用戶往往期待醫(yī)生回復(fù)速度快、問診質(zhì)量高,而醫(yī)生不可能一直在線上“蹲守”,回復(fù)不及時,導(dǎo)致用戶就醫(yī)體驗不理想。從過往看,中國慢病管理市場線上滲透進(jìn)展緩慢。根據(jù)灼識咨詢預(yù)測,2023年,中國慢病管理市場線%。

  謝方敏表示,破局“醫(yī)療資源不均”“醫(yī)務(wù)人員人均服務(wù)時間長”等痛點,是公司AI技術(shù)研發(fā)的核心出發(fā)點。

  伴隨著AI技術(shù)發(fā)展,方舟健客加碼布局AI+慢病管理市場。今年以來,公司吸引了心血管內(nèi)科、腎內(nèi)科、內(nèi)分泌科醫(yī)生入駐旗下平臺。

  以內(nèi)分泌科為例,體重管理不善導(dǎo)致的肥胖及慢性病問題尤為突出。近日,方舟健客與信達(dá)生物達(dá)成合作,雙方希望探索出數(shù)智健康服務(wù)與創(chuàng)新藥深度融合的新模式。

  信達(dá)生物代謝與心血管事業(yè)部總經(jīng)理高堃表示,像GLP-1這類減肥藥,屬于處方藥,患者必須在醫(yī)生的處方下使用。這類藥物需要長期使用,但在早期使用時,可能存在一些胃腸道反應(yīng)副作用,需要醫(yī)生指導(dǎo)使用。通過線上平臺,可以協(xié)助醫(yī)生更好地管理肥胖患者。

  在易觀首席分析師李智看來,AI驅(qū)動的慢病管理,正從工具輔助角色向“決策中樞”演進(jìn),推動醫(yī)療資源從“治療消耗”轉(zhuǎn)向“健康增值”。

  “近些年,我國老齡化程度持續(xù)加深,同時慢病患者已經(jīng)達(dá)到4.6億-4.7億人,由心腦血管疾病、糖尿病等慢性病帶來的醫(yī)療支出占比超70%,占用了大量醫(yī)療資源。隨著AI在多模態(tài)能力方面的提升,有望在很多診療環(huán)節(jié)進(jìn)行加速滲透。未來,AI不僅僅是一個輔助的工具,也會成為未來診療生態(tài)的一個核心。”她這樣認(rèn)為。

  在慢病管理中,患者的實時體征數(shù)據(jù)、歷史診療記錄、用藥反饋數(shù)據(jù),是醫(yī)生遠(yuǎn)程判斷病情、調(diào)整方案的核心依據(jù);AI問診、智能分診等功能,需依托海量合規(guī)的醫(yī)療數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,才能精準(zhǔn)匹配需求、輔助臨床決策。AI模型需具備高準(zhǔn)確性與可解釋性,才能獲得醫(yī)生認(rèn)可并嵌入實際診療流程。

  雖然AI在慢病管理領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊,但在數(shù)據(jù)獲取上存在挑戰(zhàn)。另外,AI在醫(yī)療中滲透,仍需要建立健全的風(fēng)險管理和責(zé)任機(jī)制。

  李智表示,醫(yī)療數(shù)據(jù)“分散存儲、標(biāo)準(zhǔn)割裂、合規(guī)限制”問題導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值難以釋放,醫(yī)療AI發(fā)展,仍需要藥械企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、支付方、科技企業(yè)等多方協(xié)同,但當(dāng)前各主體尚有待合作深化。

  謝方敏在會上也表示,公司將繼續(xù)秉持開放合作的姿態(tài),與行業(yè)伙伴們攜手深化AI技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)共建合作。彩神官方