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本屆大賽從智慧醫(yī)檢落地應(yīng)用過(guò)程中的技術(shù)難點(diǎn)出發(fā)，聚焦罕見(jiàn)病診斷等重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景，推出6道賽題，吸引各路開(kāi)發(fā)者組團(tuán)揭榜掛帥。
人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視，并在機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)等中得到應(yīng)用。
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。
可以說(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。
“近年來(lái)，廣州搶抓人工智能發(fā)展機(jī)遇，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)門(mén)類(lèi)齊全、數(shù)據(jù)積累扎實(shí)、應(yīng)用場(chǎng)景豐富的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，打造人工智能活力城市?！?/p>
本次大賽將進(jìn)一步促進(jìn)大模型等人工智能最新技術(shù)與生物醫(yī)學(xué)技術(shù)的融合，成為廣州市醫(yī)學(xué)人工智能交叉領(lǐng)域的標(biāo)桿示范應(yīng)用。
隨著以大模型為代表的人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步，醫(yī)檢AI在疾病輔助診斷、檢驗(yàn)流程優(yōu)化、結(jié)果智能解讀等方面的性能有所提升。
然而，受數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低、可解釋性和準(zhǔn)確率要求高、跨領(lǐng)域?qū)I(yè)人才稀缺等因素制約，醫(yī)檢AI仍面臨許多“卡脖子”難題。
本屆大賽6道賽題，便是從發(fā)現(xiàn)行業(yè)痛點(diǎn)中篩選而出，涵蓋了罕見(jiàn)病診斷、病理診斷、藥物研發(fā)、多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘等重大場(chǎng)景需求。
尤其是在罕見(jiàn)病智能輔助診斷方面，由于可訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量小、診療路徑不明確，導(dǎo)致很多開(kāi)發(fā)者“望而卻步”。
還有，結(jié)合《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃》相關(guān)要求，大賽特設(shè)1道“自主選題”。返回搜狐，查看更多彩神v
